« Back to Glossary Index

Kurz: Die Absprungrate ist der Anteil der Besuche, bei denen die Besucher die Einstiegsseite ohne weiteren Seitenaufruf gleich wieder verlassen.

„Die Absprungrate ist der Anteil an Seitenzugriffen, bei denen die Besucher einer Webseite im Anschluss keine weitere Webseite mehr aufriefen und die Website verlassen haben. Bei Einstiegsseiten bedeutet ein Absprung, dass der Besucher nur eine einzige Webseite aufrief (sog. Single Page Visit).“ Quelle: Web Analytics & Web Controlling

Wie ist die Absprungrate definiert?

Die Absprungrate, auch bekannt als Bounce Rate, ist eine Kennzahl im Bereich der Suchmaschinenoptimierung (SEO), die angibt, wie viele Besucher eine Website nur auf einer einzigen Seite betrachten und dann die Seite verlassen, ohne weitere Interaktionen durchzuführen. Diese Interaktionen könnten beispielsweise das Klicken auf Links, das Ausfüllen von Formularen oder das Anzeigen weiterer Seiten auf derselben Website umfassen.

Die Absprungrate wird in der Regel in Prozent ausgedrückt und berechnet sich durch die Anzahl der Besuche auf einer einzelnen Seite, dividiert durch die Gesamtzahl der Besuche auf der Website. Eine hohe Absprungrate kann ein Hinweis darauf sein, dass die Besucher nicht das gefunden haben, wonach sie gesucht haben, oder dass die Seite nicht ansprechend genug ist, um die Besucher zum Verweilen zu animieren. Es ist daher ein wichtiger Indikator für die Benutzererfahrung und die Relevanz einer Website für die Suchanfragen der Besucher.

Wie wird die Absprungrate ermittelt?

Die Absprungrate wird in der Regel mithilfe von Webanalyse-Tools ermittelt, die Daten über die Interaktionen von Besuchern auf einer Website sammeln. Die genaue Methode zur Ermittlung der Absprungrate kann je nach dem verwendeten Analysetool variieren, aber im Allgemeinen erfolgt die Berechnung wie folgt:

1. Definition eines Absprungereignisses: Ein Absprung wird definiert als ein Besuch, bei dem ein Benutzer nur eine einzige Seite besucht und die Website dann verlässt, ohne weitere Interaktionen durchzuführen. Typischerweise wird ein Absprung als ein Besuch mit einer Sitzungsdauer von 0 Sekunden oder einer Sitzungsdauer unter einem bestimmten Schwellenwert (z. B. 10 Sekunden) betrachtet.

2. Erfassung von Daten: Das Webanalyse-Tool zeichnet die Interaktionen der Besucher auf der Website auf, einschließlich der Anzahl der Seitenaufrufe pro Besuch, der Sitzungsdauer und anderer relevanter Metriken.

3. Berechnung der Absprungrate: Die Absprungrate wird berechnet, indem die Anzahl der Besuche mit nur einer Seite (Absprünge) durch die Gesamtzahl der Besuche auf der Website multipliziert und dann in Prozent umgewandelt wird.

Mathematisch ausgedrückt lautet die Formel:

Diese Absprungrate gibt dann an, wie hoch der Prozentsatz der Besuche ist, bei denen die Benutzer die Website nach dem Anzeigen einer einzelnen Seite verlassen haben. Je niedriger die Absprungrate, desto besser, da dies darauf hinweist, dass die Benutzer auf der Website bleiben und wahrscheinlich weiter navigieren oder interagieren.

Wie wird die Absprungrate mit Google Analytics 4 ermittelt?

In Google Analytics 4 (GA4), wird die Absprungrate standardmäßig nicht mehr als separate Metrik angezeigt. Stattdessen verwendet GA4 das Konzept der „Ausstiege“ und der „Seiten pro Sitzung“, um das Verhalten der Besucher auf der Website zu analysieren.

Die Absprungrate kann jedoch durch die Kombination verschiedener Metriken in GA4 approximiert werden. Hier sind einige Schritte, um die Absprungrate in GA4 zu ermitteln:

1. Seiten pro Sitzung: Die Metrik „Seiten pro Sitzung“ gibt die durchschnittliche Anzahl der Seiten an, die während einer Sitzung auf der Website angesehen wurden. Eine niedrige durchschnittliche Anzahl von Seiten pro Sitzung deutet darauf hin, dass viele Benutzer nach dem Betrachten einer einzelnen Seite die Website verlassen haben, was einem hohen Absprungratenverhältnis ähnelt.

2. Ausstiegsseiten: Die Metrik „Ausstiegsseiten“ in GA4 gibt an, wie oft eine bestimmte Seite die letzte in einer Sitzung war. Seiten mit einem hohen Prozentsatz an Ausstiegen könnten potenzielle Absprungseiten sein.

3. Benutzerfluss analysieren: Durch die Analyse des Benutzerflusses in GA4 können Sie feststellen, an welchem Punkt in der Benutzerreise die meisten Benutzer die Website verlassen. Dies könnte Ihnen dabei helfen, potenzielle Absprungpunkte zu identifizieren und zu optimieren.

Es ist wichtig zu beachten, dass GA4 andere Metriken und Ansätze verwendet als frühere Versionen von Google Analytics, um das Verhalten der Benutzer zu analysieren. Daher ist es ratsam, sich mit den neuen Konzepten in GA4 vertraut zu machen und verschiedene Metriken zu kombinieren, um ein umfassendes Bild des Benutzerverhaltens auf Ihrer Website zu erhalten.

Siehe auch: Google Hilfe: [GA4] Interaktions- und Absprungrate

Wie wird die Absprungrate mit Matomo ermittelt?

In Matomo können Sie verschiedene Berichte und Dashboards verwenden, um die Absprungrate zu analysieren und zu überwachen. Dazu gehören Berichte über Seitenaufrufe, Sitzungsdauer, Ausstiegsseiten und Benutzerverhalten, die Ihnen helfen, potenzielle Absprungseiten zu identifizieren und zu optimieren, um die Benutzererfahrung zu verbessern und die Absprungrate zu reduzieren.

Matomo bietet per default im Dashboard im Widget “Besucherübersicht” den Wert als “n % abgesprungene Besucher (Verlassen der Webseite nach einer Seite)”. Der Wert wird ebenfalls unter “Besucher – Übersicht“ angezeigt. Getrennt nach Absprungrate für neue und wiederkehrende Besucher unter “Verhalten – Engagement”

 

« Back to Glossary Index